基于Streamlit的Web应用程序 探索数据科学研究院的分类预测 1)概述 该存储库构成了EDSA数据科学课程中分类预测任务2的基础。它包含模板代码,使学生能够部署基本的 Web应用程序。 作为预测的一部分,预计学生将在此基础模板上进行扩展;增加可用模型的数量,用户数据探索功能和通用Streamlit功能。 1.1)什么是Streamlit? 如果曾经因为不得不将模型部署为API而感到不幸(这在Regression Sprint中是必需的),那么您将知道甚至获得基本功能也可能是一项棘手的考验。进一步扩展此框架以充当具有动态视觉效果,多个响应页面以及模型的可靠部署的Web服务器......可能是一场噩梦。那就是Streamlit用来拯救一天的地方! :star: 用自己的话说: Streamlit ...是数据科学家和机器学习工程师在短短几个小时内创建美观,高性能应用程序的最简单方法!全部使用纯P