7_kinds_of_Linear_regression.zip
数据集来自 Stamey 等人研究了不同临床测量对前列腺特异性抗原(PSA)水平的影响。任务是根据一组临床和人口统计学变量确定前列腺癌的风险因素。用这样的一个数据集实现了七种线性回归的代码实现。分别是最佳子集回归(Best Subset Regression),岭回归(Ridge Regression),LASSO,弹性网(Elastic Net),最小角度回归(Least Angle Regression),主成分回归(Principal Components Regression),偏最小二乘法(Partial Least Squares)。
文件列表
7_kinds_of_Linear_regression.zip
(预估有个6文件)
Linear_regression
prostate_data.txt
7KB
.idea
misc.xml
188B
prostate.iml
464B
workspace.xml
7KB
modules.xml
275B
LR.py
7KB
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