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机器学习数学基础课程,视频清晰占用空间比较大。 会附上课件,方便学习。 共计十课: 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深

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数据集来自 Stamey 等人研究了不同临床测量对前列腺特异性抗原(PSA)水平的影响。任务是根据一组临床和人口统计学变量确定前列腺癌的风险因素。用这样的一个数据集实现了七种线性回归的代码实现。分别是最佳子集回归(Best Subset Regression),岭回归(Ridge Regressio

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