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本文研究了非线性跟随系统的非线性自适应控制问题,该问题涉及非线性加速度不确定性,涉及车辆加速度,扰动,阵风,参数不确定性。 值得一提的是,在大多数现有工作中,领导者的加速度总是假定为零或恒定,因此本文
系统参数的选择对随机共振方法的优劣起着决定性的作用。已有的随机共振方法在选择参数过程中存在着致命的问题,例如人为主观选择参数,或者只对单一参数进行自适应优化,而忽略了参数之间的交互作用。为了解决以上问
基于自适应多尺度随机共振的机械故障诊断方法研究,胡兵兵,何正嘉,为了克服传统随机共振只能处理小参数信号的限制,自适应多尺度随机共振被广泛应用于机械故障诊断领域。然而,已有的方法在选择参
基于广义模糊双曲模型的不确定MIMO非线性系统的自适应跟踪控制
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本文考虑了一类不确定的非线性系统的鲁棒H∞故障检测问题。具有与模式有关的时间延迟和传感器饱和的Markovian跳跃随机系统。我们旨在设计一个线性模式相关的H∞故障检测滤波器可确保故障检测系统不仅在大
针对一类含有未知扰动广义非线性系统的执行器故障,提出一种重构算法。设计未知输入观测器对干扰鲁棒,作为故障检测观测器。检测到发生故障后,通过提出含有误差比例项和积分项的故障估计算法,形成自适应观测器,实
针对一类含有时变状态时滞和中立时滞的不确定性系统,提出一种新型滑模变结构控制方法.首先,基于全程滑模的思想,设计带有中立时滞项的积分型滑模面以消除趋近模态;然后,充分利用时滞下界的信息选取Lyapun
针对一类具有未知非线性和未知参数摄动的非线性多智能体系统, 提出一种分布式模糊自适应镇定控制方法. 基于邻接智能体信息和部分智能体的自身信息, 分别设计静态耦合和动态耦合的分布式模糊自适应控制律. 基
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