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一种基于残差滤波和多级分解的PDF图像去噪方法。该方法能够有效消除PDF图像中的噪声，并保留原有的细节信息。实验结果表明，该方法在去噪效果和图像保真度方面表现优异。
论文研究-基于动态组合残差修正的预测方法.pdf, 本文建立了一种基于残差修正的组合预测方法，并基于该方法证明了针对多个单一的预测方法根据其在某个时间段的相对预测误差的大小选择组合选项可以进一步提高
批量归一化 批量归一化的提出正是为了应对深度模型训练的挑战。在模型训练时,批量归一化利用小批量上的均值和标准差,不断调整神经网络中间输出,从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。批量归一化和下
近年来,网络安全威胁日益增多,数据驱动的安全智能分析成为网络安全领域研究的热点。特别是以知识图谱为代表的人工智能技术可为多源异构威胁情报数据中的复杂网络攻击检测和未知网络攻击检测提供支撑。网络安全实体
用于视频表示学习的伪3D卷积残差网络
大多数传统的压缩感测(CS)重建方法都受到迭代引起的密集计算的困扰。 本文旨在提出一种非迭代算法,用于从基于补丁的压缩感测测量结果中重建高光谱图像(HSI)。 我们的方法包含两个残差卷积神经网络。 一
针对已有文本识别网络由于深度不够而识别准确率较低的问题，文中提出一种改进的端到端文本识别网络结构。首先，将文本作为序列，采用残差模块将文本按列切分成特征向量输入循环层。这种残差结构增加了卷积网络的深度
颜色分类leetcode剩余注意力网络残差注意力网络的胶子实现。此代码参考此项目Cifar-10 Kaggle项目。我已经将这个项目贡献给了GluonCV。现在你可以在几天内轻松使用预训练的模型。用法
基于传统BP神经网络的变压器故障诊断方法,当网络模型达到一定的深度时,模型的诊断性能会趋向于饱和,无法进一步提升网络模型的诊断性能,此时加深网络模型的深度反而会导致模型的诊断性能有所下降。此外,在小样
传统检测方法很难及时辨别出DDoS攻击的种类与方式,针对这一问题,基于隐马尔可夫模型研究了一种新的多级残差网络DDoS攻击检测方法。该检测方法可以在DDoS攻击多级残差网络时,应用相关公式提取DDoS
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