颜色分类leetcode剩余注意力网络残差注意力网络的胶子实现。此代码参考此项目Cifar-10 Kaggle项目。我已经将这个项目贡献给了GluonCV。现在你可以在几天内轻松使用预训练的模型。用法:from gluoncv.model_zoo.residual_attentionnet import *
包括您可以使用的: __all__ = ['ResidualAttentionModel', 'cifar_ResidualAttentionModel', 'residualattentionnet56', 'cifar_residualattentionnet56', 'residualattentionnet92', 'cifar_residualattentionnet92', 'residualattentionnet128', 'cifar_residualattentionnet452', 'residualattentionnet164', 'residualattentionnet200']
。
颜色分类leetcode ResidualAttentionNetwork:残差注意力网络的胶子实现
文件列表
ResidualAttentionNetwork-master.zip
(预估有个23文件)
ResidualAttentionNetwork-master
test_module
__init__.py
88B
test_model.py
1KB
model
basic_layer.py
1KB
residual_attention_network.py
9KB
attention_module.py
16KB
kaggle
test_ems.py
1KB
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