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蒙特卡罗(Monte Carlo)得名于摩纳哥著名的一区,以其豪华的赌场而闻名于世。最早的「蒙特卡罗方法」应用于解决一些难求解的积分问题。在选择概率分布函数时,可以考虑采用均匀分布。若在区间之间均匀分
一份很好的蒙特卡罗方法教程 详细的介绍了蒙特卡洛算法的知识和应用
进行风险型决策的两种传统方法是决策树法和贝叶斯法,但在复杂决策前,单独应用这两种方法都无法 达到一种满意的决策。本文引进了蒙特卡罗模拟的方法,并设计了一个相对复杂的风险项目投资决策的案例,以 阐述蒙特
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问题重述: 给定一个正整数n ( >= 3), 判断是不是素数。 思路介绍 使用蒙特卡罗法算法结合费尔马小定理结合二次探测定理。 费尔马小定理:如果p是素数,则有 ap−1 mod p=1a
Monte Carlo方法的实质是通过大量随机试验,利用概率论解决问题的一种数值方法,基本思想是基于概率和体积间的相似性。它和Simulation有细微区别。单独的Simulation只是模拟一些随机
共12个程序,C语言的 double grn1(u,g,r) double u,g,*r; { int i,m; double s,w,v,t; s=65536.0; w=2053.0; v=1384
MCNP4B教程大家看看吧,应该会不错哦
内容是matlabsimulink与蒙特卡罗模拟相关,simulink多用于工程仿真,如果需要数值仿真本书对您帮助不是很大
《蒙特卡罗方法引论》是一本全面且详细的介绍蒙特卡罗方法的一本教材,很适合初步了解和运用,同时也可以作为一本学习的参考工具。
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