optimized calibration:研究水网标定过程的优化及其应用的元启发式算法 源码

本文总结了手机病毒的传播途径和共有特性, 比较现有的防毒技术, 结合手机的特点, 提出一种基于启发式行为监测的手机病毒防治技术, 采用隐马尔科夫模型启发式分析程序的行为, 以阻止病毒的恶意行为, 保护

 21世纪是计算机科技飞速发展的时代,随着科技的不断发展,一些新型人工智能技术正在走进人类的各个领域,特别是智能体技术。利用计算机模拟和代替人的思维活动,从而创造出一系列的智能机器和

基于启发式方法的RAIM算法非线性故障检测阈值优化方法

在这项研究中，我们开发了一种新的基于元启发式的方法来解决多目标优化问题，即可靠性-冗余分配问题（RRAP）。 此外，我们开发了一种新的仿真过程，以生成用于设计可靠的串并联系统的实用工具。 由于RRAP

基于电商配送中心人到货整箱拣选系统，考虑拣选器具和商品包装体积，构造以最大化里程节约量为目标的订单分批模型，提出基于启发式拣选路径下节约里程的订单分批算法，并结合某企业物流中心订单数据对该算法进行仿真

提出了一种重叠社区发现的启发式算法。该算法基于局部贡献度的思想，以度最大的节点作为初始社区，逐步把对社区贡献最大的邻节点加入社区；同时考虑了社区的重叠性，若存在对多个社区贡献都很大的边界节点，则把边界

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针对实际城市交通路网最优路径规划中存在的计算效率问题，研究了最优路径算法的快速实现技术，提出了一种双向启发式A*诱导算法。在分析经典Dijkstra算法和A*启发式搜索算法的基础上，利用双向A*算法分

matlab开发-一种训练单进化算法和元启发式。进化算法与元启发式训练的matlab实现

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