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高光谱图像的实验样本，含有indian和paviaU。
matlabcnn高光谱图像分类
外文水色遥感文档，详细分析高光谱机载影像数据在水色遥感中的应用！
使用高光谱光谱仪可以捕获有关不同波段的信息，从而识别植物健康状况。 苹果黑星病是苹果生产中最重要的疾病。 RIMpro是针对果园的基于Web的决策支持系统（DDS），具有改善用于控制苹果黑星病的最佳杀
基于LCTF，自主搭建了高光谱成像系统。对统一目标物体拍摄了从400-720nm波段的光谱图象，拍摄间隔是20nm。目标物体上具有红色、蓝色、白色、黑色。在不同的波段反映出其对光的吸收和反射特性。有助
《高光谱遥感及其应用》——浦瑞良、宫鹏
本文围绕高光谱遥感成像光谱技术应用于岩矿信息提取与识别分类的原理、方法，详细阐述了Hyperion高光谱数据预处理的基本流程，以及野外采集地物波谱，重建地物真实波谱库的过程。在研究分析工作区岩石矿
高光谱遥感目标探测研究现状与典型应用，刘春红，李平，高光谱遥感是近年发展起来的新型遥感探测技术，它在某种程度上可以大大提高目标探测和地物识别的准确度，是其他探测手段无法替代
与雷达技术走不同的道路，从光谱学建立一套分析、解译、识别的技术方法
基于深度学习技术的高光谱图像分类是当前研究的热点之一，深度学习算法在高光谱图像分类中的应用，包括卷积神经网络等模型的具体实现方式和优化方法，同时比较了不同模型在实验中的表现。通过本文的学习，读者可深入
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