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针对多杂波多机动目标环境引起的跟踪误差和实时性问题,提出了一种结合IMMPDA和改进的IMMJPDA的自适应多机动目标跟踪算法,在跟踪过程中根据目标之间的距离来选择IMMPDA和改进的IMMJPDA算
研究具有外部不确定性R ̈ossler 混沌系统的鲁棒跟踪控制问题. 基于动态面控制原理设计自适应鲁棒控制器, 给出了系统参数的自适应更新律, 使得被控闭环系统的各误差变量一致有界. 系统输出曲线渐近
针对带有动态领导者的多智能体系统,为了使其达到跟踪一致性,设计只依赖于相对位置信息的自适应跟踪控制律.根据接收到的相对位置信息为每个跟随者设计动态输出反馈控制律,并根据控制律估计出智能体之间的相对速度
含时变不确定线性系统的自适应鲁棒跟踪控制
附件为C#源码(VS2012创建的),窗体控件自适应电脑分辨率,自适应窗体大小,实测效果非常好,可以直接拿来使用
讨论一类具有相似结构的不确定组合系统的鲁棒自适应跟踪问题。针对系统的不确定性界和 扰动界完全未知的情形,首先从理论上证明了可设计鲁棒自适应分散跟踪控制器,确保受控系统的输出 渐近跟踪参考模型的输出;进
可以根据需要不同来选择使用高度自适应和宽度自适应.
描述了自适应滤波的基本原理,RLS算法的计算过程,并使用MATLAB软件进行了仿真
在自适应带宽均值移动算法的基础上, 引入粒子滤波, 提出一种新的目标跟踪方法. 该方法通过更新带宽矩阵以适应目标尺度的变化; 采用加权和方法融合定位检测结果, 使跟踪不易陷入局部最优状态; 对粒子进行
为了解决真实场景下视频目标的跟踪问题, 提出一种基于特征自适应选择的鲁棒跟踪算法. 首先, 针对在线AdaBoost 算法特征池特征鲁棒性差的问题, 提出一种基于颜色与金字塔梯度方向直方图特征相结合的
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