一种鲁棒的自适应带宽跟踪方法

通过对粒子滤波算法中建议分布与重采样2种改进技术分析,提出了一种粒子滤波自适应优化算法.首先,基于退火参数自适应优化混合建议分布,以改进建议分布的采样范围.然后,在基于有效样本大小的自适应重采样技术之

一种新型自适应排序算法

提出一种基于模糊RBF网络的自适应模糊Actor-Critic学习.采用一个模糊RBF 神经网络同时逼近Actor动作函数和Critic 的值函数, 解决状态空间泛化中易出现的“维数灾”问题.模糊RB

在存在模型失配的情况下,自适应波束成形方法会降低性能。 在本文中,我们开发了一种改进的基于干扰协方差矩阵重构的波束形成器,该波束形成器对大阵列校准误差具有鲁棒性。 校准误差可以来自元素位置误差和/或幅

针对含有输入未建模动态的一类MIMO系统,在高频增益矩阵的顺序主子式的符号已知的前提下,给出了多变量自适应反推控制器的设计.严格地证明了对一类未建模动态,闭环适应系统的所有信号都是全局一致有界的, 且

研究了灰度图像的OTSU(最大类间方差)自动阈值分割法。OTSU方法作为一种单一阈值的分割方法，当图像受光照和反射光等的影响明显时，将会出现严重的误分割现象。考虑到OTSU方法的最大类间方差化的思想，

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一类非线性时滞系统的鲁棒模糊自适应控制