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一种动态自适应医院门诊排队模式
一种基于T-S模糊模型的RBF神经网络的自适应学习算法
actor-critic-public, "An Actor Critic Algorithm for Structured Prediction"的源代码 基于的序列预测演员评价
关于actor-critic的例子，适合初学者对深度强化学习actor-critic的认识和了解
Policy Gradient & Actor-Critic.pdf
Soft Actor-Critic(SAC)算法tensorflow实现,SAC是深度强化学习中对于连续动作控制的又一经典。
图像是人类感知世界的视觉基础,然而在人类通过视觉获取的大量图像信息中,并不是所有的信息内容都是我们所需要的,所以需要把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。本文对图像分割方法进行了研究,给出了一种
由于实验室要求每周PPT分享汇报,在这一过程中,需要花费时间去整理 强化学习,深度学习,Actor-critic基本知识点,耗时较长,因此将相关PPT上传,供有需要的游客查阅。
提出了一种新颖的高压自适应频率电荷泵结构,包含了变频振荡电路、电平变换电路和两级升压电路。与传统电感式电荷泵及脉冲宽度调制方式电荷泵相比,本结构有噪声小和轻载转换效率高两个突出的优点。该电路使用了CS
采用模糊动态模型研究大范围、 高阶非线性系统的自适应模糊控制问题。 通过模糊推理选择起 主导作用的局部子系统的状态反馈控制作用于整个系统, 结合不确定系统的变结构控制理论,给出了通 过增加监督控制确保
针对主动队列管理(AQM) 机制面对动态突变的网络存在参数配置难问题, 提出一种将模糊AQM和活动流参数估计策略相结合的自适应AQM算法(NFL). 在综合权衡各性能指标的基础上, 设计了一组能适应一
在离散滑模控制中抖振非常常见。针对一类离散非线性系统的滑模控制抖振问题,在连续系统边界层自适应方法的基础上,提出一种带边界层自适应的近似滑模模糊逻辑控制方法。首先通过一定的自适应律对滑模边界层参数进行
关于Soft Actor-Critic 的原始论文,适合初学者对深度强化学习Soft Actor-Critic 的认识和了解
一种优化恢复压缩传感矩阵的模糊自适应方法
目前大多的域自适应算法在源域与目标域具有相同类别的场景下，利用标签丰富的源堿信息对标签稀少且分布相似的目标堿数据进行迁移学习，取得了很多成果。然而，由于现实场景的复杂性和开放性，源域和目标域在类别空间
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