使用CNN进行机器学习 Python中的机器学习项目。 该项目包括培训和测试GUI。 该项目的目的是(英语)字符识别。 内容 培训GUI 培训GUI 这个简单的GUI允许用户无需输入任何代码即可建立机器学习模型。 程序的结构使它易于扩展,也就是说,在程序中添加更多的层,优化器等并不是一件容易的事。 假设这些图像已经在测试/训练文件夹中排序,则该训练程序当前仅允许将图像用作训练数据。 尚待编写进一步的文档,但是一般而言,该程序易于使用,并且提供了大量功能。 如何使用程序 选择数据 该程序的用法很简单: 通过单击“训练”文件夹和“测试”文件夹按钮,选择训练和测试文件夹,然后选择正确的文件夹。 使用保存文件夹按钮选择模型保存位置。 建立模型 要开始构建模型,请使用左侧的界面: 在“训练大小”按钮旁边输入训练集大小。 单击“火车尺寸”按钮可将火车尺寸设置为自动,这意味着在训练过程中将使用所