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提出一种新的标量加权多传感器线性最小方差意义下的最优信息融合准则. 该准则考虑了局部估计误差之 间的相关性, 只需计算加权标量系数, 避免了加权矩阵的计算, 明显减小了计算量, 便于实时应用. 运用稳
基于线性回归的无线传感器网络加权质心定位算法,姚维照,胡彧,在建立定位算法求解数学模型和定位性能的基础上,提出一种基于线性回归的加权质心定位算法。该算法通过利用节点之间的跳数对质心
摄像机标定是三维重构中最关键的一步,它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度。为了能够提高摄像机标定的精度,克服传统优化算法易陷入局部最小,反投影误差大等缺点,首次将量子粒子群优化算法(Quantum
在分析了多聚焦图像特点的基础上,将镜头自动聚焦算法移植到多聚集图像融合问题的研究中,并加以改进,其主要思想是:以高频分量作为图像清晰度的判据,寻求多聚焦图像的聚焦区域,将其直接移植到融合图像中;而对于
为了提高图像融合评价的准确性,提出了多尺度PSNR的图像融合客观评价方法。该方法首先对标准图像和融合图像按同种方式进行多尺度划分,得到每个标准图像块与相应融合图像块之间的PSNR;然后将它们组合成多尺
利用全局搜索策略,设计适用于图像融合的最佳Gabor滤波器组,并提出了一种基于局部Gabor能量的多聚焦图像融合方法:通过利用最佳Gabor滤波器组对局部图像进行滤波,从而提取出该局部图像的Gabor
论文研究-基于NSST域灰度关联分析的多聚焦图像融合方法.pdf, 根据多聚焦图像的成像特点,并利用非下采样剪切波变换(
无线传感器网络密钥管理研究,目前大都着眼于平面拓扑结构。但随着无线传感器网络规模日渐扩大,层次拓扑结构正成为主导。为此,提出了一种适用于分层无线传感器网络的多密钥空间q复合密钥预分配方案。通过安全连通
在介绍人工免疫系统基本概念的基础上,讨论了人工免疫系统中应用广泛的负选择模型。研究的重点是负选择模型中初始检测器集的生成算法,对线性检测器生成算法进行了改进。改进算法从两个方向分别构造数组C和C′,并
提出了一种基于MAXMIN蚂蚁系统(MMAS)无线传感器网络的数据融合算法。该算法采用定向扩散的机制进行兴趣散布;利用MMAS算法构造一个最小Steiner树,源节点的数据发送到构造好的最小Stei
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