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针对无线传感器网络中移动节点定位问题，提出一种移动未知节点的混合定位算法。该算法在预测和过滤阶段均作了改进。在预测阶段，根据未知节点在t时刻接收到的锚节点信息个数区分四种情况进行讨论，选择最适合的方法
时间同步技术是无线传感器网络中非常重要的协议之一，是保证传感器网络中各个节点协同工作的核心机制。根据有无参考节点将时间同步算法分为双向消息交换时间同步算法和分布式一致时间同步算法，其中双向消息同步机制
时间同步是无线传感器网络的一项重要支撑技术。在现有的三类同步算法中，成对同步是精度较高且实现相对简单的一种方法。深入分析了其中4个典型的同步算法原理及其优缺点，并对它们进行了分析对比，在此基础上，对未
基于RSSI的加权质心定位算法的实现加权质心定位算法
无线传感器3种定位算法（多边：3边及4边最小二乘质心），代码已经验证，可以运行。
提出了三种基于回归模型的数据抑制方案：其中两种利用了无线传感器网络中数据的时序相关性；另一种利用了感知数据的时序—地理位置相关性。模拟实验表明，相对于简单的数据抑制方案，基于回归的数据抑制方案的通信代
节点自身定位是目前无线传感器网络领域研究的重点之一，定位误差累积问题是节点定位中必须解决的一个关键问题，利用加权最小二乘估计的方法可以有效抑制累积误差的影响。介绍了如何将加权最小二乘估计应用于节点定位
无线传感器网络定位
本文从无线传感器网络定位技术的研究现状开始谈起，就基于ZigBee的无线传感器网络定位技术进行了详细研究，文章旨在完善我国无线传感器网络定位水平，为我国各行业的发展奠定基础。
Wireless sensor network positioning
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