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直觉模糊集的新相似性测度
在广义模糊软集和犹豫模糊软集的基础上给出广义犹豫模糊软集的概念，并研究广义犹豫模糊软集的相似度量。首先利用三种犹豫模糊集合的包含度，构造犹豫模糊集间的相似度量公式。然后在犹豫模糊集相似度基础上给出广义
针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题，提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数，分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式，并运用于犹豫模糊信息
基于相似度的推理在模糊专家系统中是一种重要的方法,指出了已被定义的两种相似度在模糊推理中的局限性,并且给出了两种新的相似度,又举例验证了这两种新的相似性度量在模糊推理中的合理性。
语言犹豫模糊集是指决策者可以用一些有隶属度的语言术语项表示他/她对一件事情的偏好.这种类型的集合很好地反映了决策者定性和定量的认知以及它的不确定性,因此受到越来越多学者的关注.首先,提出语言犹豫模糊集
为更深入地探讨粗集和双枝模糊集的关系,在粗双枝模糊集的基础上,提出了粗上枝模糊集、粗下枝模糊集、粗双枝模糊集的模糊度的概念.在有限论域上,给出了粗上枝模糊集、粗下枝模糊集、粗双枝模糊集模糊度的定理,讨
欧式距离用M文件的形式编写，对图像处理中有很大帮助
完善地名自动匹配更新技术,以地名属性信息为契机,采用语义相似性度量技术进行地名匹配研究.研究结果表明:语义相似性度量技术对于地名的自动化乃至智能化匹配技术有着不可替代的支撑作用,并且可以大大简化以及完
首先,讨论3种勾股模糊数排序方法的特点,指出其中两种排序方法的不足;其次,研究勾股模糊集的结构特征,指出勾股模糊数本质上由隶属度、非隶属度、自信度和自信度方向4个特征参数完全刻画;再次,利用上述4个参
系统描述了模式识别技术的有关概念原理及其在气象中的应用
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