CoupletAI:基于CNN + Bi LSTM + Attention的自动对对联系统 源码
对联AI 用PyTorch实现的自动对对联系统,支持多种模型。一般而言,给定一句话生成另一句话是序列生成问题,本项目根据上下联字数不同的特点将其转化为序列标注问题,即用下联去标注上联。 依存关系 python 3.6+ pytorch 1.2+ 烧瓶(可选) 数据集 数据集包含70多万条对联数据(26MB),下载请,或者(提取码:wude)。 用法 将下载到的数据集解压到当前目录(解压后的文件夹名称为couplet ) 运行preprocess.py进行数据预 运行main.py [-m model type]进行训练 运行clidemo.py <-p model path>可在控制台进行AI对对联 运行webdemo.py 可在Web端进行AI对对联 命令行参数的详细说明见文件内,你也可以在module/model.py中定义你自己的模型。 使用Docker
文件列表
CoupletAI-master.zip
(预估有个16文件)
CoupletAI-master
module
tokenizer.py
2KB
metric.py
998B
model.py
5KB
__init__.py
1KB
docker
Dockerfile
340B
webdemo.py
1KB
main.py
7KB
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