概念格理论中的G-D基是一个形式背景的最小蕴涵基,从G-D基中可以产生一个背景的所有蕴涵,对G-D基的研究对于数据挖掘和规则提取都有很重要的意义。当G-D基中的蕴涵很多时,从它推导出背景中的全部蕴涵就很困难,减小G-D基的尺寸能够节省很多时间。提出了利用概念层次图约简G-D基的尺寸,通过利用Armstrong公理系统比较说明了G-D基的尺寸变小后推导蕴涵的效率明显提高,并提出了恢复G-D基中的蕴涵的一种并行算法,该算法基于可约属性类对G-D基中的蕴涵进行恢复。