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本文将详细的说明MeanShift的基本思想及其扩展,其背后的物理含义,以及算法步骤,并给出理论证明.最后本文还将给出MeanShift在聚类,图像平滑,图像分割,物体实时跟踪这几个方面的具体应用.
本代码用来计算图像的基本参数信息，包括图像均值、方差、信息熵。希望对大家有帮助。
用K均值聚类法对数据进行分类，比较简单和基础的分类方法，可用于图像处理-WiththeK-meanmethodfordataclassification,theclassificationofsimp
Summary of mean shift algorithm
这个一个关于实现将图片转成灰度再由灰度实现均值滤波算法处理的一个工程，工程完整，下载可直接使用，里面注释详细
k1=filter2(fspecial('average',3),iR)/255;
该滤波边缘使用邻近值填充，结果图像不会出现黑边，中值滤波对椒盐噪声效果较好，均值滤波对高斯噪声效果较好，本资源提供了，中值滤波和均值滤波的实现，以及测试代码。
图像保边滤波器集锦之局部均值滤波算法博文所对应的DEMO，具体算法和代码实现请参看博文！
利用MFC，编写了用鼠标点选感兴趣区域，计算该区域的均值和方差
SFSDFSDFK均值算法.cpp
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