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本算法为数据挖掘之关联规则挖掘的其中一种方法，可以此方法为基本进行算法的优化操作。
由于在Excel中进行数据挖掘的结果存在不确定性(参见《解读数据挖掘之关联规则》一文的最后一段),虽然它具有操作简单的特点,但是为了保险起见,建议还是使用更专业的统计软件来进行数据挖掘。SAS系统被誉
数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。
•关联规则A->B推荐，目标是，在“用户将A放入购物车时，推荐B”比“单独推荐B”获取更好的效果•A->B的支持度，是用户同时购买A和B概率•A->B的置信度，是用户购买A的同时，有多大概率购买B•A
对一个超市提供的数据进行分析，从中发现消费者的消费心理和消费规律，从而对超市的货品摆放进行变动，从中获取最大利益
关联规则在高校智能排课系统中的应用.
主要详细的讲解CARMA算法，其中以购物篮和网络日志两个案例具体分析CARMA算法的相关知识！讲解非常详细！
关联规则的数据挖掘在高校图书馆系统中的应用
绍了关联规则挖掘的研究性况，提出了关联规则的分类方法，对一些典型算法进行了分析和秤价，指出传统关系规则衡量标准的不足，归纳出关联规则的价值衡量方，展望了关联规则挖掘的未来研究方向
根据Orange3包对数据进行关联规则分析,生成“规则”,“项集出现的数目”,“置信度”,“覆盖度”,“力度”,“提升度”,“利用度”记录并返回到excel表中。
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