ObjectDetection YOLOv3:使用带有OpenCV内置DNN模块的YOLOv3进行对象检测。 添加了附加的质心跟踪器可从PyImageSearc
YOLOv3对象检测 在命令行上安装依赖项: $ pip3 install -r requirements.txt 要在命令行上运行程序: $ python3 application-stream.py 或者: $ python3 application-img.py 要使用质心跟踪器,请通过将TRACKER = False更改为TRACKER = True来在config.py文件中启用跟踪器。 :clapper_board: 输出样本: 请查看以下链接: :eyes: YOLO预训练模型 视频视频由在视频
文件列表
ObjectDetection-YOLOv3-master.zip
(预估有个14文件)
ObjectDetection-YOLOv3-master
images
output.jpeg
221KB
scene.jpeg
157KB
setup
config.py
568B
tracker.py
5KB
model.py
1KB
requirements.txt
65B
videos
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