基于LS的RBF神经网络用于CO OFDM系统中的非线性和线性损伤补偿

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RBF神经网络用于函数的拟合，实际运用效果不错！

针对小型无人直升机的姿态控制问题,为补偿系统参数不确定性和外界扰动的影响,设计一种连续的非线性鲁棒控制器.首先,利用神经网络在线估计系统不确定性,采用基于误差符号函数积分的鲁棒控制算法抑制外界扰动,同

RBF神经网络

神经网络RBF径向基函数MATLAB程序

很好的学习和参考代码和文档可以从原理的角度分析在有代码实现

RBF神经网络的训练 部分源码 clear;clc;close all data=[20.0000 260.0000 3.0000 20.0000 50.0000 50.0000 1.9120 20.

线性神经网络： 线性神经网络与感知器的主要区别在于感知器的激活函数只能输出两种可能值（-1或1），而线性神经网络的输出可以取任意值，其激活函数是线性函数。

对线性神经网络进行权矩阵校正及阈值校正

关于遗传算法和BP神经网络结合来拟合非线性函数