使用Pytorch进行30天的机器学习 该存储库的目标是使用Pytorch学习和构建机器学习模型。 算法清单 线性回归 逻辑回归 决策树 KMeans聚类 朴素贝叶斯 K最近邻居(KNN) 支持向量机 tf-idf模型 主成分分析 套索和岭回归 渐变增强(在途中)或GMM 让我知道是否有任何更正。 欢迎反馈。 参考 斯克莱恩图书馆 ML词汇表