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基于卷积神经网络的视频监控人脸识别方法.pdf
关于BP神经网络人脸识别方法的一篇小文该文利用BP神经网络进行特征的提取和识别，提出了隐层神经元个数的选取原理．讨论了网络初始权值的设置原则等并对BP算法进行了改进，提高了识别的正确率，减少了训练时间
利用 MATLAB 软件和 OpenCV 开源库构建了 A-PCA BP 神经网络的人脸识别系统，该系统可以实时检测人脸和识别。
采用BP神经网络的车牌字符识别方法研究,主要讲解理论
由于夹层的存在影响剩余油的分布,认清夹层分布对制定开发计划至关重要,故提出了一种夹层识别的新方法。分析了夹层形成原因及其测井曲线特征,从沉积上来说夹层是沉积间歇面,用砂泥比和泥砂比差值来反映沉积环境。
基于卷积神经网络的雷达干扰检测识别方法.pdf
为获得快速、准确而精简的模糊神经网络,提出一种连续增量学习模糊神经网络(ISL-FNN).将修剪策略引入到神经元的产生过程,用错误下降率定义输入数据对系统输出的影响并应用于神经元的增长过程.在参数的学
一种将水印技术和神经网络结合起来的算法,讲神经网络的BP算法应用到水印的提取当中,结果很好
提出一种基于遗传算法和低阶广义记忆多项式实值神经网络的射频功率放大器数字预失真方法。该方法将遗传算法优化的低阶广义记忆多项式模型与神经网络模型进行级联来增强校正模型与功放失真的匹配程度。它不仅可以提升
一种基于神经网络的内模控制方法及其应用，希望对大家有用
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