欺诈检测案例研究 在接下来的两天内,我们将通过案例研究来处理整个数据科学的端到端流程。 我们在整个课程中都涉及到了这些方面,但尚未将所有内容放在一起。 本案例研究包括的主题包括: 分类建模。 编程实践:传递模型。 团队合作。 Web应用程序。 使用AWS托管网站 部署DS应用程序。 数据可视化。 结果介绍。 粗略的时间表 第一天:项目范围界定,团队指导,模型构建 第2天:Web应用程序和部署 可交付成果 我们希望您为该项目提供两个可交付成果: 供调查人员使用的仪表板,可帮助他们确定值得调查的新事件,以进行欺诈。 这将定期获取新数据,并为调查团队更新有用的显示。 您希望如何布置这些取决于您。 关于您的过程和结果的十分钟演示。 笔记 :给出项目的详细概述。 包括是你如何安排你的团队的建议,虽然这是没有约束力的,你可以自由地偏离。 :关于如何开始使用数据集以及训练模型后如何