OLAP通常使用预计算数据立方的方法提高可能的聚集查询的响应速度,在内存实化预计算的数据,可以更进一步加快响应的速度,但是受到内存空间的限制。在浓缩数据立方的环境中,动态地选择一定的数据小方在内存实化,加快响应速度,并更好地适应不同的查询模式。给出了在动态选择模型中,特定存储方式下的查询分解和响应算法。