使用一维流形嵌入和基于光谱空间的亲和度度量的高光谱图像分类

基于核正交子空间投影的高光谱图像端元提取算法

为求解高光谱图像中各物质的分布及含量, 将高光谱分类引入端元提取, 提出了一种新的端元提取方法。首先利用虚拟维度评估端元数目; 然后引入高光谱分类的思想, 通过K-means聚类算法对高光谱图像进行非

高光谱论文\非监督的高光谱图像解混技术研究

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帕维亚大学高光谱图像数据集是一组通过ROSIS-3传感器收集的数据，包括115个光谱波段和9个不同类别的图像样本。该数据集适用于科研工作者和毕业论文的算法构建。我们提供服务，供有兴趣的用户使用。其中包

基于支持向量机的高光谱图像分类方法综述，贺霖，阮蔚桐，高光谱图像分类作为高光谱图像分析中的一个研究领域，具有重大的理论研究价值和重要的应用前景。本文简述了支持向量机的基本原理

从径向基函数神经网络的理论出发,针对高光谱数据的特点,设计了有效的特征提取模型,再与径向基函数神经网络的输入层连接,建立了一个新的径向基函数神经网络的高光谱遥感影像分类模型,并用国产OMISII传感器

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