VD算法是一种自适应滤波算法,用它可以实现对机动目标的跟踪,此源代码就是采用VD算法跟踪激动目标
摘 要:针对当前机动目标跟踪领域中多模型算法存在的问题,提出一种基于粒子滤波的模型自适应机动目标跟踪算法.首先,依据前一时刻每个粒子采用的模型状态和模型间的状态转移概率,实现对当前时刻模型的采样;然后
为满足生产中的不同需求,以最小化完成时间、最小化工件总延期时间、最小化机器总空闲时间为目标函数,建立多目标优化模型。提出一种改进混沌烟花算法,通过逻辑自映射产生混沌序列避免算法陷入局部最优,并设计了一
电子干扰成功压制威胁目标对突防作战起着关键性的作用,针对理想环境下优化模型的不足,考虑到实战环境下的约束条件和干扰需求,构建了干扰目标的优化分配模型;对于参变量和约束条件增多时,传统算法求解速度慢,甚
目前智能视频监控对视频目标跟踪算法的实时性、准确性和鲁棒性都提出了很高的要求,而已有算法无法完全满足应用需求。在TLD(TrackingLearningDetector)框架下,提出一种基于视觉背景提
一种运动目标检测算法的研究,董兴龙,马洪连,运动目标检测是计算机视觉研究的焦点之一,应用范围非常广泛。本文提出一种改进的运动目标检测算法,该方法将基于中心对称局部二
基于产品设计的多目标优化算法研究,许强,,本文基于产品设计与开发项目,对现今比较典型的几种多目标优化算法进行了研究,拟找到一款适合该项目的优化算法。文章首先给出了
运动目标检测与跟踪算法的研究进展,刘明玺,孟放,运动目标检测与跟踪技术有着广泛的应用,但由于检测和跟踪过程容易受外界环境的干扰而造成失败,因此改进运动目标检测和跟踪算法
动态背景下运动目标检测与跟踪算法研究,汪尚,黄朝兵,视频中运动目标检测与跟踪在机器人视觉、智能监控和自动驾驶等领域有广泛的应用前景。本文工作是分析处理由于摄像机运动引起背景
Zero-shot learning(ZSL)是针对没有训练样本的类别进行分类的问题。传统回归方法的核心是将视觉特征投影到语义空间,没有充分利用视觉特征自身包含的样本信息,同时训练计算量大。提出基于反
