基于MNIST数据集PyTorch手写数字识别

jason_ye61343 14 0 PY 2021-04-25 14:04:03

主要介绍了详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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单层神经网络手写识别,使用tensorflow完成,附带mnist数据集不需要额外下载,输出准确率

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所,National Institute of Standards and Technology(NIST). 数据集由来自250个不同人手写的数字构成,其

将 .idx3-ubyte 转换成图片或者 .mat 包含转换后的 .mat 文件

mnist手写体数据集,包含训练集和测试集共7w张,可直接用于matlab的图像分类

MNIST官网手写体数据集,可用于机器学习、模式识别算法,完整版本。

MNIST上的手写数字数据集,原网站下载速度贼慢。数据集包含训练集60000条,带标签,测试集10000条。

下载的mnist数据集,内容包括四个部分,分别是标签的四个,包含有60000个训练集和10000个测试集。

MNIST 有70000张图片,每张图片有784个特征。这是因为每个图片都是28*28像素的,并且每个像素的值介于0~255之间

里面是mnist.npz不压缩不让上传,适用于keras的例子mnist手写识别

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