基于MNIST数据集PyTorch手写数字识别

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由

单层神经网络手写识别，使用tensorflow完成，附带mnist数据集不需要额外下载，输出准确率

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所,National Institute of Standards and Technology(NIST). 数据集由来自250个不同人手写的数字构成,其

将 .idx3-ubyte 转换成图片 或者 .mat 包含转换后的 .mat 文件

mnist手写体数据集，包含训练集和测试集共7w张，可直接用于matlab的图像分类

MNIST官网手写体数据集，可用于机器学习、模式识别算法，完整版本。

MNIST上的手写数字数据集，原网站下载速度贼慢。数据集包含训练集60000条，带标签，测试集10000条。

下载的mnist数据集，内容包括四个部分，分别是标签的四个，包含有60000个训练集和10000个测试集。

手写数据集MNIST.py

里面是mnist.npz不压缩不让上传，适用于keras的例子mnist手写识别