ML transition point MPS CMAES hybrid 源码
ML转换点MPS-CMAES混合 该存储库提供了本文中描述的代码,数据和结果 A. Bolufe-Rohler和Y. Yuan,《机器学习确定混合元启发式方法的过渡点》。 IEEE 2021进化计算大会 该存储库包含: 用于创建用于训练分类器和数据集的数据集的代码。 使用训练有素的模型预测过渡点的优化算法和两个模型(决策树和SVM) 一些优化结果和结果的扩展分析。 ***重要***模型(决策树)已压缩为多个卷,以满足Github的文件大小限制。 运行ML-hybrid之前,请解压缩。
文件列表
ML-transition-point-MPS-CMAES-hybrid
(预估有个2000文件)
models.zip.003
11.25MB
models.zip.002
45MB
MLHybrid_f13_D30.csv
3KB
MLHybrid_f9_D30.csv
3KB
MLHybrid_f7_D30.csv
3KB
MLHybrid_f25_D30.csv
3KB
MLHybrid_f17_D30.csv
3KB
MLHybrid_f3_D30.csv
3KB
MLHybrid_f16_D30.csv
3KB
MLHybrid_f15_D30.csv
3KB
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