对话式IR 相关的讲习班和会议 相关数据集和基准 :多域信息搜索对话数据集。 “与以前的信息搜索对话的数据集,重点只有一个域,螳螂有来自14个不同堆栈Exchannge网站超过80K多样的对话,如物理,旅游和构筑世界。Additionaly,所有的对话有一个网址,以对话提供接地它可以用于以下任务:对话响应排名/生成和用户意图预测。我们为1300多个对话提供了手动注释的用户意图标签,因此总共有6701个带标签的话语。” “ CANARD是用于上下文中问题重写的数据集,它由在对话框上下文中给出的每个问题以及与上下文无关的问题重写组成。” “ CANARD是使用Amazon Mechanical Turk通过众包问题重写来构建的。我们应用了几种自动和手动质量控制来确保数据收集过程的质量。数据集包含40,527个具有不同上下文长度的问题。” “我们引入QReCC(会话上下文中的问题重写),这