PSO_python_demo 粒子群优化(PSO)的演示脚本(Python),部分翻译自 (MATLAB)。 幻灯片: : 博客: 视频: 模拟数据挑战 给定 仅包含噪声的训练数据: TrainingData.mat 噪声是高斯平稳的 要分析的数据: analysisData.mat 信号:二次chi 参数搜索范围: 40 <a1 <100 1 <a2 <50 11 <a3 <15 检测与估计 检测:分析数据中是否有信号? 估计:如果是,则估计其参数 使用PSO获得广义似然比检验(GLRT)和最大似然估计(MLE) 推荐的PSO参数: 8次中最好的 在2000次迭代时终止 前提条件 Python 3.x 脾气暴躁的 西皮 tqdm 如何使用它 只需运行脚本或 。 $ python demo . py 参考 中国2021年引力波数据分析学校(Soumya D