深度学习之Autoencoder-主要介绍Autoencoder在深度学习中应用,本质上来说,它也是一个对数据的非监督学习,如果大家知道 PCA (Principal component analysis), 与 Autoencoder 相类似,它的主要功能即对数据进行非监督学习,并将压缩之后得到的“特征值”,这一中间结果正类似于PCA的结果。