电影_推荐系统 该项目存储库基于构建电影推荐系统克隆 数据集详细信息: 提及用于构建此推荐引擎的数据集如下: 使用的数据集: MovieLens数据集 下载数据集:从以下链接下载数据集 下载Kaggle上托管的MovieLens数据集,然后使用 从其官方网站下载MovieLens数据集,然后使用 数据集文件格式: CSV文件(以逗号分隔的值)。 注意:将数据集下载并保存在input_data文件夹中 数据集类型: 完整的数据集:该数据集包含26,000,000个评分和270,000个用户将750,000个标签应用程序应用于45,000部电影。 包括在1,100个标签中具有1200万相关分数的标签基因组数据。 注意:我们将使用完整数据集为电影建立一个简单的建议。 小型数据集:该数据集包含100,000个评分和1,700个标签应用程序,这些应用程序由700位用户应用于9,000部电影。