PSL预测 该代码是“ Matee Ullah,Fazal Hadi,Xiang Jian,宋江宁,于东军,基于图像的人体组织中蛋白质亚细胞定位的图像预测方法”中描述的方法的实现,该方法通过优化的手工和深度特征的集成学习2L功能选择”。 (一)数据 有两个数据集: (1)训练数据集 基准训练数据集包含从人蛋白质图谱(HPA)数据库中选择的7个不同蛋白质亚细胞位置的总共2876个免疫组织化学(IHC)图像。 (2)独立数据集 独立的数据集包含从HPA中选择的五种不同蛋白质的107张IHC图像。 请从“ ”下载数据集,并将其复制到“ data”文件夹中。 (二)lib lib文件夹包含本研究中使用的所有代码。 请访问“ ”以下载matconvnet工具箱和依赖项,并将其复制到“ \ lib \ 3_featureCode \”。 请访问“ ”以下载用于SVM分类器的LIBSVM工具箱,