面部表情识别 基于CNN的人脸表情识别系统 主要功能: 1)图片识别可以通过上传本地图片,进行表情识别2)拍摄识别点击快照识别按钮,可以调用摄像头实现拍摄,并进行表情识别 实现原理: 1,表情库的建立 fer2013人脸数据集,可以从kaggle网站上下载 2,表情识别: (1)图像获取:通过摄像头等图像捕捉工具获取静态图像或动态图像序列。 (2)图像预处理:图像的大小和灰度的归一化,头部姿态的矫正,图像分割等。 目的:改善图像质量,消除噪声,统一图像灰度值及尺寸,为后序特征提取和分类识别打好基础 主要工作:人脸表情识别子区域的分割以及表情图像的归一化处理(尺度归一和灰度归一) (3)特征提取:将点阵转换成更高级别的图像表述—如形状,运动,颜色,纹理,空间结构等,在保证质量和识别率的降低下,对庞大的图像数据进行降级维处理。 2,表情分析: (1) 获取表情识别地数据