基于色相和PCA成分融合的色彩边缘检测

java源代码，主成分分析算法，将高维数据进行降维，从而提高聚类或分类效率。

PCA总结1.1PCA及理论基础1.1.1最小平方误差1.1.2最小数据冗余1.1.3特点1.1.4应用1.1.6数据重构1.2核PCA1.32DPCA

PCA（主成分分析代码），可以有效的提取矩阵的特征值和特征向量，经本人验证有效，可以下载使用。

三个文件。1、princomp()函数 2、封装一下princomp()函数 3、pca()函数

matlab开发-PCA成分分析。主成分分析

Java实现主成分分析PCA,详细的代码注释

PCA主成分分析详解，里面还有具体实例，供读者学习

关于基于图像块和边缘增强的运动目标检测的论文一篇。

基于中值滤波和形态学的条码边缘检测

基于主成分分析（PCA）相位提取算法，可以用于大于等于3幅干涉图的相位提取。