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以形态为基础对图像处理的数学工具——数学形态学，是一种非线性滤波方法。从19世纪创立发展至今，已在不同领域得到广泛应用。数学形态学具有膨胀、腐蚀、开启和闭合四种基本运算，在图像处理中通过选择一定的结构
为了提高常用形状匹配方法的检索性能,本文提出了两种知觉动机形态学策略(PMMS)。 首先,介绍了两种人类感知习惯,它们与形状检索具有重要关系。 其次,通过形态学操作对这两个习俗进行了适当的建模。 最后
自适应形态学滤波器研究 】 形态学滤波器是从数学形态学发展起来的一种新型非线性滤波器, 由于其具有并行性与可快速实现的特点, 在信号处理和图像 分析领域中得到一定的应用, 但形态学操作在抑制图像噪声的
机载点云数学形态学类别。
基于小波和形态学的图像边缘检测算法研究及应用_杨小艳.caj
数学形态学算法研究硕士论文 希望对大家有所帮助
该选线方法准确 可靠 快速,对读者应该有很大的启迪
本文提出一种基于场景运动分析的弱小运动目标形态学检测方法:首先利用场景运动分析校正序列图像,应用 本文提出的结构元进行Top2Hat形态学滤波以抑制背景杂波,将滤波图像进行二值化和差分处理以提取可疑目
提出了一种新型的基于扩展数学形态和光谱相似度测量的高光谱图像异常检测方法。在目标与背景未知的情况下,同时利用光谱和空间信息实现目标的定位与检测,实现高光谱遥感数据的目标检测。通过扩展的膨胀和腐蚀操作实
经过边缘检测得到的边缘图，通常会出现不同程度的边缘断裂现象，对后续目标识别、目标提取等带来了极大的困难。路径开（或闭）算子的特点是可定义一簇由单像素宽且方向、长度灵活的链式结构元素进行相关形态学运算，
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