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BP人工神经网络在企业SWOT分析中的应用,孟玲清,王晓雨,所谓的人工神经网络,是指基于模拟人脑智能特点和结构的一种信息处理系统,其具有并行分布处理与存储、自组织、自适应和自学习功
BP神经网络在非线性函数逼近方面有优良特性。通过一系列图像处理技术，可以利用BP神经网络对指纹的识别。
m文件中给出了bp程序的源代码，大家可以下下来看看，这是从mathwork上找的比较权威
这是讲解BP神经网络的一篇论文,需要你有比较好的数学基础,如果你要深入了解BP神经网络的原理和数学基础,这篇论文就值得你拥有.
java实现的bp神经网络算法，超级好用
用vc实现了BP算法，多输入，多输出神经网络是初学神经网络的参考资料。
本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码,供大家参考,具体内容如下 首先用Python实现简单地神经网络算法: import numpy as np # 定义tanh函数 de
本次练习所用的数据集有5000个训练样本，每个样本对应于20x20大小的灰度图像。这些训练样本包括了9-0共十个数字的手写图像。这些样本中每个像素都用浮点数表示。加载得到的数据中，每幅图像都被展开为一
毕业设计用过的，可以运行，实现了自我学习功能！
BP神经网络的Java语言实现（代码）。非常好用！！
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