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针对传统机器学习方法在建筑物提取中耗时长且精度低的问题，提出了基于SegNet语义分割模型的改进算法，解决这些挑战。具体来说，采用了稀疏约束的SegNet模型来处理高分辨率遥感影像中的建筑物提取问题。
matlab开发-图像融合分辨率合并提高分辨率。通过RGB-HSI图像融合提高图像空间分辨率的图形用户界面
这个图像库是一个自建的、专注于高分辨率图像的甘蔗与作物目标检测数据集，标注格式为VOC。图像库中包含了两个主要目标类别，即甘蔗和其他农作物，共计1583张图像。每张图像都是从原始高空航拍图像中剪裁而来
矢量的PDF图，ORACLE组成结构图的详细说明
实现更多位数分辨率的一个主要障碍是噪声。对于那些试图从热电偶、传感器或其他低电平信号源来辨别微伏(μV)级变化的设计师来说,噪声将会是一个主要的问题。噪声层由所有不想要的外部和调制器周围的噪声源产生的
时域反射法(TimeDomainReflectometry,TDR)是一种利用送入传输线的脉冲的反射能量来测量传输线阻抗的方法。当脉冲送入传输线时,脉冲以光在介质中的传播速度进行传播(通常为真空中光速
设计人员进行工业或数据采集项目设计时,很可能会遇到下面所述的一些问题: ● 对极宽动态范围内的输入信号进行数字化处理,例如环境声压计要能在60dB至80dB范围内检测信号。 ● 适应不同来源且
讨论了结构简洁、高分辨率的手机镜头的光学设计问题,对现有的手机光学系统进行了总结和研究,利用光学设计软件Code V,结合非球面透镜理论,设计出可用于可见光波段且符合结构简洁、成像品质高、生产成本低要
合成孔径雷达(SAR)图像的自动配准长期以来都未能很好的解决,特别是高分辨率SAR图像其配准的关键是稳健的特征提取与特征匹配算法。在光学图像配准中,最常用的特征点提取算法是Harris算子,而近年来S
在电力系统中,SoE(Sequence of Event)事件顺序记录系统是调度人员正确处理事故、分析和判断复杂电网故障的重要工具。其主要功能是将现场关联设备的状态变化按照发生的先后顺序及时捕捉并加上
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