具有反向传播信息的行人计数和目标漂移补救

是关于行人和车辆检测的matlab程序，还有一些是OPEN-cv的程序。

提出一种基于视角信息嵌入的行人重识别模型。结合行人图像视角朝向特点,对PSE (pose-sensitive embedding)网络结构进行了优化。首先将PSE特征向量融合部分由特征的融合改成更符合

前馈神经网络(反向传播算法)用到的数据集,包含5000张数字图片X及对应标签y。由于是matlab类型的数据,X需要转置。

反向传播算法（Backpropagation，BP）是训练多层前馈神经网络的关键方法。其核心思想是通过计算损失函数对网络权重的梯度，并利用梯度信息迭代更新权重，从而最小化网络输出与目标值之间的误差。

目标发生旋转和尺度变化等时会导致跟踪算法出现目标丢失和精度大幅度下降等问题。因此解决目标在运动过程中出现的旋转以及尺度变化问题成为当前的研究热点。提出具有旋转特性的目标跟踪算法,该算法以Hamed等提

综述 RNN( Recurrent Neural Network 循环(递归)神经网络) 跟人的大脑记忆差不多。我们的任何决定,想法都是根据我们之前已经学到的东西产生的。RNN通过反向传播和记忆机制

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为了在保证图像质量的前提下进一步加快毫米波全息成像的图像重建速度,提出了基于降维策略的快速反向传播重建 (DR-BP) 算法。基于亚毫米波单站式成像实验(280~320 GHz)以及多发多收正交阵列成

神经网络 反向传播 动量 自适应学习 课程设计 matlab 原代码 附设计文档

反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法，在现代深度学习中得到了大 规模的应用。全连接神经网络(多层感知器模型，MLP)，卷积神经网络(CNN)，循环神 经网络(RNN)中都有它的实现版本。