SOLO:按位置分割对象 该项目托管用于实现SOLO算法(用于实例分割)的代码。 ,王新龙,Kong涛,沉春华,江玉宁,李磊在:Proc。 2020年欧洲计算机视觉会议(ECCV) arXiv预印本( ) ,王新龙,张如峰,Kong涛,李磊,沉春华在:Proc。 2020年神经信息处理系统(NeurIPS)的进展arXiv预印本( ) 强调 完全不带盒子: SOLO完全不带盒子,因此不受(锚定)盒子位置和比例的限制,自然受益于FCN的固有优势。 直接实例分割:我们的方法以图像为输入,以完全卷积,无盒和无分组的范式直接输出实例掩码和相应的类概率。 高质量的蒙版预测: SOLOv2能够预测精细和详细的蒙版,尤其是在对象边界处。 一流的性能:基于ResNet-101和可变形卷积的最佳单一模型在COCO测试开发(不进行多尺度测试)下的AP达到41.7% 。轻型版本的SOLOv2在单个V10