数据分析基础 学习Python模块以准备进行分析编码测试 加利福尼亚行政区的房屋价格数据 通过添加带有数字变量-> level1,2,3的分类进度列来记录0或1 +散点图 使用Facker()创建数据(无意义的数据) 使用groupby()对数据进行排序,并将其与unstack()进行比较。 参考: : 将地图映射到由0、1、2组成的目标列setosa,杂色,弗吉尼亚州 用索引替换特定列-> set_index(列名) 访问多索引xs 交换级别多索引订单更改 参考: : 使用机器学习技术可视化时间数据,分类问题 XGboost技术算法研究 机器学习算法 索姆 这是一种使用SOM(自组织图)降维的聚类技术。 从n维输入向量可以将其减少到2-3个主要可见的维。 我使用python somlearn,但发生NameError:wrap_train,因此在解决后将对其进行更新。