机器学习是人工智能的重要分支，而监督学习则是其中最为广泛应用的学习模型之一。监督学习通过给计算机大量的有标签的数据样本和其对应的输出来训练，让计算机学习如何将输入与输出联系起来，以便于下次遇到新的数据时做出准确的预测。本文详细介绍了监督学习的定义、优缺点以及广泛应用的场景，包括医学诊断等。同时也对监督学习的具体实现方法进行了介绍，帮助初学者更好地理解机器学习的四大学习模型。