图像的频率域增强

针对图像增强处理中产生的伪Gibbs现象、清晰度差等问题，利用下采样轮廓波变换（NSCT）的平移不变性特点，来抑制伪Gibbs现象，同时把模糊对比度和空间频率相结合来处理NSCT系数，提高了增强后图像

空频两域结合次序对图像增强的影响分析，张葵，劳五一，本文根据图像增强处理技术中空间域法和频域法的常用组合，通过MATLAB实验，分析了组合法中不同的结合次序对图像增强的不同效果及其

用基于深度变化成像模型的调整EM算法进行三维显微图像复原，不能更好地复原图像细节，而且耗时长。为提高图像的复原质量，缩短时间，提出把维纳滤波和调整EM算法相结合的算法。该算法首先利用加权小波去除图像的

针对低照度下图像降质严重的问题，提出了一种基于人眼视觉特性和Curvelet变换的低照度图像增强算法。首先将低照度图像转换至“色调-饱和度-亮度”（HSI）颜色空间，在Curvelet域中分解亮度参量

针对紫外图像本身存在的对比度低、成像不清晰、整体成像过暗或过亮且受噪声干扰等特点,从人眼视觉的掩蔽特性出发,提出了一种基于人眼视觉特性的 Curvelet 域紫外图像增强算法。通过 Curvelet

matlab;图像增强；空域图像增强；灰度求反；包含代码和文档详解；已经测试通过；效果良好。

Nonsubsampledcontourlettransform(NSCT)能够提供灵活的多分辨率分解,具有各向异性和图像方向性扩展特点.与原始的Contourlet相比,它是频移不变的,能有效克服C

OpenCV写的频率率低通滤波器。

提出一种利用二维快速傅里叶变换(FFT)经频率域匹配滤波实现数字相关运算以提取散斑图携带位移信息的频率域数字散斑相关方法。 该方法因采取快速傅里叶变换、 散斑限幅、 滤波器优化等措施而减弱了空间域相关

空域滤波是在图像空间中借助模板对图像进行邻域操作,输出图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应邻域内的像素值进行计算得到的。模板运算的数学涵义是一种卷积(或互相关)运算。