使用深度学习的基于会话的音乐推荐 这是CS7643-Deep Learning最终项目的存储库 作者艾哈迈德·汗(Ahmad Khan): 天元崔: Sagar Arora: 获取源数据 用于这项工作的数据来自CrowdAI Spotify跳过挑战 我们将数据整理为仅包含103k个最频繁的曲目(项),以加快模型迭代的速度。您可以在此Google驱动器中下载用于此项目的数据 怎么跑 您必须具有GPU机器才能运行这些模型。如果未安装GPU,则这些模型将无法运行,并且可能会引发错误。 深度强化学习(天元代码贡献) 将数据下载到./DRL/data中。跳过预测代码可以在.DRL / model / RL_based-binary.ipynb中找到。序列预测代码可以在.DRL / model / RL_Based_seq.ipynb中找到 基于LSTM的体系结构(Sagar的代码贡献) 将数据下