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基于Hadoop架构,提出一种并行的决策树挖掘算法实现大数据集间的知识挖掘。通过MapReduce并行编程模式实现Hadoop架构下SPRINT并行挖掘算法的频繁项集,解决了大数据集挖掘效率低下,时间
传统数据挖掘关联规则Apriori算法直接移植到云计算平台，数据挖掘效率虽然有了数量级的提升，但由于需要频繁地扫描事务数据库，增加了系统I/O、内存和通信的开销。提出一种基于矩阵的并行关联规则算法Ap
RISC-V架构在电子行业正成为引领异构IoT新时代的核心力量。其开放源代码的特性使得定制化和灵活性成为可能，为电子行业的创新提供了强大的支持。RISC-V架构的高效性能和低功耗特性使其成为物联网设备
未来的物联网大概会有300亿个设备被链接起来,那么物联网安全并不是奢侈品,而是必需品。而RISC-V的开源特性允 许广泛的受众检查其体系结构,并在它们成为大范围的安全事件之前纠正它们。 RISC-V可
此议题将从异构计算的潮流用例谈起，说明何种计算类型更适合于CPU或GPU，进一步并以ARM新一代GPU Mali-T600为例，探讨以OpenCL为基础的GPU计算编程及执行模型，以及在ARM架构下C
用C++实现的Friis传输方程，是hi呵计算无线通信过程中，收发功率的计算。
凯勒里斯
针对如何发挥异构多核处理器的优势从而提高程序执行效率的问题，提出了Cell异构多核处理器上实现线程同步流水并行和迭代同步流水并行两种优化技术，该优化技术可以有效地提高非规则写和控制结构非规则的执行速度
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8086 CPU 内部结构划分为总线接口单元和执行单元，这种设计使得取指令和执行指令能够同时进行，大幅缩短了等待取指令的时间，显著提升了 CPU 的工作效率。此外，并行工作机制也降低了对存储器访问速度
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