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粒子群算法求解旅行商问题,matlab程序
中国科学院大学智能控制作业,使用Matlab,包含模拟退火遗传算法,普通遗传算法,自适应遗传算法,附有注释和代码说明txt
基于PSO-ACO的多旅行商最优路径规划,结果是在给定1000次迭代的条件下得到的,我们还增加了ACO不是最佳参数配置的算法模型的最大运行次数。试验结果表明:对于不是最佳参数配置的算法模型,即使再增加
该项目提供利用人工鱼群算法解决旅行商问题 (TSP) 的源代码。
蚁群算法用于求解旅行商问题。该算法完整,可以运行。
配送收集旅行商问题的改进算法,杨贺宏,,针对配送收集旅行商问题的模拟退火算法,本文提出一种改进算法—渐升温回火退火算法。通过对三种规模的配送收集旅行商问题的仿真
att48数据,里面包含了48个城市的坐标,主要用于解决旅行商问题的
旅行商问题(TSP),也称担货郎问题。最早可追溯到1759年EULER提出的骑士旅行问题。1948年,由美国兰德公司推动,TSP成为近代组合优化领域的一个典型难题。应该说,TSP是一个具有广泛应用背景
基于蚁群算法(ACO)求解一般旅行商问题,使用matlab来实现算法。具有普适性。
论述非常精辟,看看吧!旅行商(TSP)f司题跫组合优化中最典型的NP.Hard问题之一,并且应用广泛,如电路叛印刷设诗、交通调发等。羁裁美予该闯题豹癜发式算法主黉分为两类;辉路构造算法_稀环踌改遗算法
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