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保证可以运行的MOEAD程序，MATLAB版。程序包里的测试函数时ZDT1，可以根据需要修改
基于邻域竞赛的多目标优化算法
众所周知,具有目标函数的连续多目标优化问题的帕累托集是分段的在某些温和条件下决策空间中的连续(− 1)维流形。 但是,如何利用设计多目标优化算法的规律性已成为研究的重点。 本文基于这种规律性,提出了一
在分析带有时间窗车辆调度问题的基础上，建立了车辆调度问题的数学模型，并构造了不同时间窗的惩罚函数。设计了针对车辆调度问题基于自然数编码的遗传算法，并改进了传统的交叉运算，避免优秀基因在交叉操作中被破坏
提出了一种用于分析复杂多目标散射问题的区域分解方法.在该方法中,每个<br />目标作为一个独立的计算区域采用矢量有限元方法进行分析;各个区域之间通过基于格<
基于遗传算法的带时间窗约束的企业物流配送路径优化系统的研究,王卓,,随着市场经济的发展和物流技术专业化水平的提高,物流配送业得到了迅猛发展。物流配送是一项复杂的系统工程,其中许多优化问题所
求解有时间窗的随机需求库存-路径问题的一种算法，赵达，李军，库存-路径问题是研究在供应商管理用户库存策略下，供应商如何合理安排长期库存及配送计划的一类问题，属于NP-hard类问题，也是运筹�
基于多目标规划的学生选课问题探索，高珩，林权，学生选课问题属于一类整数线性优化问题，为了不同的学生需求需要设计相应的选课策略。针对第一问，本文在学校和院系的规定条件�
在车辆路径规划中，涉及到时间窗和货物约束等复杂条件的考虑。使用matlab头脑风暴算法可以有效解决这些问题。该算法可以帮助我们在满足各项条件的同时，优化车辆行驶路径，提高物流效率。具体操作方法和实现步
车辆路径问题( Vehicle routing problem 简记 VRP)是一个经典的组合优化问题 是多种复杂问题的一种简化形式 VRP 问题的搜索空间随着客户点和约束条件的增加而增大 在庞大的空
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