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基于可变精度优势关系粗糙集的供应商认证评价方法研究，王成伟，马自龙，汽车行业正处于转型升级的重要战略机遇期，而国内供应链管理仍处于发展阶段，汽车行业标准制定大多由国外制定实施，在国际汽车行
自Ziarko引入VPRS以来,已经提出了许多变精度粗糙集模型(VPRS)的概括。 这本文提出了通用VPRS逼近的概念,该概念统一了变体VPRS的早期定义,并给出了用于计算VPRS逼近的有效矩阵公式。
通过直觉模糊覆盖概念将覆盖粗糙集模型进行推广,提出一种基于直觉模糊覆盖的直觉模糊粗糙集模型.首先,介绍了直觉模糊集、直觉模糊覆盖和直觉模糊逻辑算子等概念;然后,利用直觉模糊三角模和直觉模糊蕴涵,构建两
基于DSmT的粗糙集分类器
针对属性值为犹豫模糊元的决策问题, 提出一种基于粗糙集理论的多属性决策方法. 首先, 依据属性值与理想点的贴近度和给定的阀值得到判断矩阵; 然后, 根据判断矩阵对属性集进行约简, 确定属性权重; 最后
提出了一种高效低负荷的异常检测方法，用于监控进程的非正常行为，该方法借助于粗糙集理论从进程正常运行情况下产生的系统调用序列中提取出一个简单的预测规则模型，能有效地检测了进程的异常运行状态，同其它方法相
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Galois联络与粗糙集是两个不同的研究分支,本文基于Galois联络,给出经典粗糙集的公理化刻画提出了两组与Galois联络密切相关的公理GC与GC’,用这两组公理刻画了经典粗糙
:研究了不完备信息系统下的属性约简,基于相容关系提出一种遗传算法的分配约简算法,算法编码采用了二进制一维编码形式,比较适合地表达了遗传算子·为了加快算法的收敛,在适应值函数中引入了惩罚函数,可以保证所
多粒度粗糙集是使用多个颗粒结构对经典粗糙集的扩展。 目前,已经提出了三个重要的多粒度粗糙集,它们是乐观,悲观和b多重粒度方法。 但是,这三个多粒度粗糙集没有考虑测试成本,这是数据挖掘和机器学习中的重要
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